성능
- ajv:
AJV는 매우 빠른 유효성 검사 속도를 자랑하며, 대량의 데이터에 대한 유효성 검사를 수행할 때 최적의 성능을 발휘합니다. 컴파일된 스키마를 사용하여 성능을 극대화합니다.
- joi:
Joi는 성능이 좋지만, 복잡한 유효성 검사 규칙을 정의할 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 그러나 일반적인 사용에서는 충분한 성능을 제공합니다.
- jsonschema:
jsonschema는 JSON 스키마를 기반으로 하여 유효성 검사를 수행하며, 성능은 평균적입니다. 복잡한 스키마를 처리할 때 성능이 저하될 수 있습니다.
- is-my-json-valid:
is-my-json-valid는 경량화된 라이브러리로, 기본적인 유효성 검사에 적합하지만, 성능 면에서는 AJV에 비해 다소 느릴 수 있습니다.
사용 용이성
- ajv:
AJV는 JSON 스키마를 사용하여 유효성 검사를 수행하며, 설정이 간단하고 직관적입니다. 다양한 옵션을 제공하여 유연하게 사용할 수 있습니다.
- joi:
Joi는 체이닝 방식의 API를 제공하여 가독성이 좋고, 복잡한 유효성 검사 규칙을 쉽게 정의할 수 있습니다. 그러나 처음 사용하는 경우 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
- jsonschema:
jsonschema는 JSON 스키마를 따르므로, 스키마 정의에 대한 이해가 필요합니다. 그러나 표준을 따르기 때문에 일관성을 유지할 수 있습니다.
- is-my-json-valid:
is-my-json-valid는 사용이 간단하고, 기본적인 유효성 검사 기능을 제공하여 빠르게 시작할 수 있습니다. 그러나 복잡한 유효성 검사에는 한계가 있습니다.
유연성
- ajv:
AJV는 다양한 JSON 스키마 버전을 지원하며, 사용자 정의 검증기를 추가할 수 있어 유연성이 뛰어납니다.
- joi:
Joi는 다양한 데이터 타입과 규칙을 지원하여 매우 유연하게 사용할 수 있습니다. 복잡한 데이터 구조를 쉽게 처리할 수 있습니다.
- jsonschema:
jsonschema는 JSON 스키마 표준을 따르므로, 스키마를 정의하는 데 유연성을 제공합니다. 그러나 특정 요구 사항에 맞추기 위해서는 추가적인 작업이 필요할 수 있습니다.
- is-my-json-valid:
is-my-json-valid는 기본적인 유효성 검사 기능에 초점을 맞추고 있어 유연성은 제한적입니다. 복잡한 요구 사항에는 적합하지 않을 수 있습니다.
확장성
- ajv:
AJV는 사용자 정의 검증기를 추가할 수 있어 매우 확장성이 높습니다. 다양한 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다.
- joi:
Joi는 다양한 확장 기능을 제공하며, 복잡한 데이터 구조를 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 커스터마이징이 용이합니다.
- jsonschema:
jsonschema는 JSON 스키마 표준을 따르므로, 스키마를 쉽게 확장할 수 있습니다. 그러나 특정 요구 사항에 맞추기 위해서는 추가적인 작업이 필요할 수 있습니다.
- is-my-json-valid:
is-my-json-valid는 기본적인 유효성 검사 기능만 제공하므로 확장성은 제한적입니다. 복잡한 요구 사항에는 적합하지 않을 수 있습니다.
유지보수
- ajv:
AJV는 활발한 커뮤니티와 지속적인 업데이트가 이루어지고 있어 유지보수가 용이합니다. 최신 스키마 사양을 지원합니다.
- joi:
Joi는 체계적인 구조로 유지보수가 용이하며, 커뮤니티의 지원도 활발합니다. 복잡한 유효성 검사 규칙을 쉽게 관리할 수 있습니다.
- jsonschema:
jsonschema는 JSON 스키마 표준을 따르므로, 유지보수가 용이합니다. 그러나 특정 요구 사항에 맞추기 위해서는 추가적인 작업이 필요할 수 있습니다.
- is-my-json-valid:
is-my-json-valid는 간단한 구조로 유지보수가 용이하지만, 기능이 제한적이므로 복잡한 요구 사항에는 적합하지 않을 수 있습니다.